Beschreibung
KI für Medizinprodukte: Sicherheit, Zuverlässigkeit und Compliance: Dieser Workshop vermittelt Ihnen ein umfassendes Verständnis der rechtlichen und technischen Anforderungen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Medizinprodukten.
Wir beleuchten die wichtigsten Bestimmungen des EU-AI-Gesetzes, der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) und der einschlägigen Normen. Darüber hinaus gehen wir auf Aspekte der technischen Zuverlässigkeit von KI-Systemen ein und bieten ausreichend Raum für Ihre Fragen.
SEMINAR INHALT
- KI, Vertrauenswürdigkeit und MedTech
- KI-Governance – Anforderungen an den Einsatz von KI aus dem KI-Gesetz, MDR-IVDR und Standardisierung
- Technische Zuverlässigkeit
- Q & A
TEILNEHMER:INNEN
Dieser Basiskurs ist auch für Teilnehmer:innen ohne Vorkenntnisse oder mit geringen Vorkenntnissen geeignet.
IHR TRAINER
Andreas Gruber, Geschäftsführer der TRUSTIFAI GmbH mit über 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Prüfung und Abnahme von sicherheitskritischen Softwaresystemen im Deep-Tech-Bereich.
Die TRUSTIFAI GmbH mit Sitz in Hagenberg / Österreich ist ein Joint Venture von TÜV Austria und SCCH, in Kooperation mit dem Machine Learning Institute an der JKU von Prof. Sepp Hochreiter. Sie ist die österreichische Prüf- und Zertifizierungsstelle für KI- und Machine Learning-Anwendungen.
KOSTEN
- Frühbucher (bis 4 Wochen vor dem Seminar): Euro 260,- (exkl. USt.)
- Standard (ab 4 Wochen vor dem Seminar): Euro 305,- (exkl. USt.)
- inkl. Seminarunterlagen als PDF und Teilnahmezertifikat
- alle Rabatte im Überblick
VERANSTALTUNGSORT: ONLINE
Für unsere ONLINE-Seminare benötigen Sie lediglich einen Laptop mit Kamera und Mikrofon. Unsere eLearning-Plattform funktioniert auf allen Betriebssystemen im Webbrowser. Sie erhalten die Seminarunterlagen und den Link zum virtuellen Seminarraum rechtzeitig per E-Mail. Das Seminar wird interaktiv gestaltet – ähnlich wie ein Präsenzseminar: d.h. Sie können Ihre Fragen an den Dozenten stellen, es gibt Übungsbeispiele und auch die Möglichkeit, sich mit den anderen Teilnehmer:innen auszutauschen.
